Peserta London Marathon Ini Lari Sambil Gendong Kulkas 25 Kg, Alasannya Bikin Haru

Devandra Abi Prasetyo - detikHealth
Kamis, 30 Apr 2026 14:05 WIB
Aksi Jordan Adams saat berlari menggendong kulkas di London Marathon. (Foto: SOPA Images/LightRocket via Gett/SOPA Images)
Jakarta -

Aksi tak biasa terjadi di ajang London Marathon 2026. Seorang pria asal Redditch, Inggris bernama Jordan Adams (30) menarik perhatian publik karena berlari sambil menggendong kulkas seberat sekitar 25 kilogram.

Di tengah ribuan pelari yang fokus mengejar garis finis, aksinya tampak nyentrik, namun menyimpan pesan yang dalam untuk meningkatkan kesadaran tentang demensia.

Belasan tahun lalu, penyakit demensia frontotemporal atau Frontotemporal Dementia (FTD) merenggut nyawa 12 kerabat Adams serta ibunya, Geraldine yang didiagnosis mengidap kondisi ini pada tahun 2010 di usia 47 tahun, meninggal enam tahun kemudian.

Dikutip dari Mayoclinic, FTD juga dikenal sebagai frontotemporal lobar degeneration (FTLD) dikenal sebagai sekelompok penyakit otak yang terutama memengaruhi lobus frontal dan temporal otak.

Pada demensia frontotemporal, sebagian dari lobus ini menyusut, yang dikenal sebagai atrofi. Gejala demensia frontotemporal bergantung pada bagian otak mana yang terpengaruh.

Beberapa orang dengan demensia frontotemporal mengalami perubahan kepribadian. Mereka mungkin bertindak dengan cara yang tampak tidak pantas secara sosial dan mungkin impulsif atau menunjukkan kurangnya respons terhadap perasaan orang lain. Yang lain kehilangan kemampuan untuk menggunakan atau memahami bahasa.

Dikutip dari TalkSport, dua tahun setelah kematian ibunya, Jordan mengetahui bahwa ia adalah pembawa mutasi MAPT, yang berarti ada 'kemungkinan 99,9 persen' ia akan didiagnosis mengidap FTD.

"Jujur saja, rasanya seperti seluruh London bersamaku dan aku belum pernah mengalami hal seperti itu. Mungkin aku tidak akan pernah mengalaminya lagi seumur hidupku," kata Adams.




(dpy/up)

Berita Terkait
Berita detikcom Lainnya
Berita Terpopuler

Video

Foto

detikNetwork